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崗位職責：
1. 智能agent開發(fā)：基于大模型（如gpt、bert等）開發(fā)智能agent，滿足不同業(yè)務場景需求。
2. agent平臺構建：使用 dify、fastgpt 等工具，構建和優(yōu)化智能agent開發(fā)平臺，提高系統(tǒng)可擴展性和易用性。
3. rag（檢索增強生成）優(yōu)化：利用 flowrag、langchain 等開源產(chǎn)品，提升大模型的信息檢索和生成能力。
4. 大模型調優(yōu)：具備大模型微調數(shù)據(jù)準備能力，能夠進行數(shù)據(jù)清洗、標注、格式轉換等操作，并具備模型微調訓練能力，優(yōu)化大模型在特定任務上的表現(xiàn)。
5. 存儲與記憶管理：集成 weaviate、chroma、pinecone、milvus 等向量數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化agent的長期記憶能力，并熟悉 memgpt、langmem、zep 等memory管理框架，實現(xiàn)高效的agent記憶存儲與檢索。
6. agent框架：熟悉 autogenai、langgraph、dspy、crewai、llamaindex 等agent開發(fā)框架，能夠構建可擴展的智能體系統(tǒng)。
7. mcp協(xié)議與client-server架構：熟悉 mcp（multi-agent communication protocol），具備 client-server架構 的開發(fā)與集成能力，能夠設計高效的agent通信機制。
8. dsl定義與執(zhí)行引擎開發(fā)：具備 dsl（領域專用語言） 的定義、生成能力，并能夠開發(fā)高效的 dsl執(zhí)行引擎，用于智能agent的任務編排和執(zhí)行。
9. 技術創(chuàng)新與分享：跟進ai agent領域的最xin技術趨勢，撰寫技術文檔，推動團隊技術進步。

任職要求：
1. 計算機科學、人工智能或相關專業(yè)，本科及以上學歷。
2. 熟悉大模型（llms）：理解gpt、bert等大模型的原理，具備大模型微調數(shù)據(jù)準備能力和模型微調訓練能力。
3. agent開發(fā)經(jīng)驗：熟悉 dify、fastgpt 等agent開發(fā)工具，能夠閱讀和優(yōu)化其代碼。
4. rag技術棧：掌握 flowrag、langchain，能夠構建高效的檢索增強生成系統(tǒng)。
5. agent框架：熟悉 autogenai、langgraph、dspy、crewai、llamaindex，能夠構建智能agent系統(tǒng)。。。。。。
6. 存儲與記憶管理：熟悉 weaviate、chroma、pinecone、milvus 等向量數(shù)據(jù)庫，并掌握 memgpt、langmem、zep 等memory管理框架，優(yōu)化agent的長期記憶能力。
7. mcp協(xié)議與client-server架構：熟悉 mcp協(xié)議，具備 client-server架構的開發(fā)與集成經(jīng)驗。
8. dsl定義與執(zhí)行引擎開發(fā)：具備 dsl定義、生成 能力，并能夠開發(fā) dsl執(zhí)行引擎，用于智能agent的任務編排。
9. 分布式系統(tǒng)與云計算：熟悉 華為云modelarts 等云端大模型托管平臺，具備云端大模型部署、調用和優(yōu)化經(jīng)驗。
10. 編程能力：熟練掌握 python、node.js、java 中至少一門語言
11. 團隊合作與問題解決能力